Kecerdasan buatan adalah tren panas di industri teknologi saat ini, dan setelah melihat masa depan kecerdasan buatan dalam game, saya mulai yakin bahwa kecerdasan buatan suatu hari nanti akan menggantikan panduan strategi. Ini mungkin memakan waktu cukup lama, tapi saya lebih yakin dari sebelumnya bahwa suatu hari kita akan hidup di dunia di mana Anda dapat meminta bantuan dari game tersebut dan game tersebut akan memberikannya kepada Anda.
Saya pertama kali melihat potensi masa depan ini di kantor pusat Nvidia di Santa Clara, di mana saya diundang untuk bertemu dengan beberapa anggota tim dan menguji beberapa demo teknologi baru.
Proyek G-Bantuan | Asisten AI Anda Untuk Game & Aplikasi – YouTube
Di antara demo yang paling menarik adalah Proyek G-Bantuan, asisten kecerdasan buatan yang mengubah permainan yang diluncurkan Nvidia Komputasi 2024 musim panas ini. Meskipun awalnya mungkin hanya sebuah lelucon pada 1 April, Project G-Assist kini tampak seperti visi masa depan yang menakjubkan di mana kecerdasan buatan – bukan GameFAQ atau Google – memberikan jawaban atas masalah Anda yang paling mendesak.
Kita tidak lagi membutuhkan panduan strategis
Jika Anda belum familiar, G-Assist adalah singkatan dari Nvidia untuk seperangkat alat yang dapat digunakan pengembang untuk membangun asisten kecerdasan buatan yang sadar konteks untuk game mereka. Alat-alat ini dapat membantu pengembang menerima informasi dari Anda saat Anda bermain (melalui teks, suara, atau bahkan webcam Anda) dan memasukkannya ke dalam model kecerdasan buatan yang dilatih dari berbagai sumber data game, sehingga mereka dapat menjawab pertanyaan secara efektif kamu bertanya sambil bermain.
Teknologi ini masih dalam pengembangan dan belum tersedia secara luas, namun Nvidia telah bekerja sama dengan Studio Wildcard untuk membuat versi demo tentang cara kerjanya dalam game bertahan hidup perusahaan yang dipenuhi dinosaurus Ark: Survival Ascended.
< div class=”penyetel lebar gambar” style=”lebar maksimal:1920px;”>
<
p class=”vanilla-image-block” style=”padding-top:56,25%;”> Sumber: https://manualmentor.com/i-saw-nvidias-project-g-assist-ai-assistant-in-person-and-im-impressed-heres-why.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=i-saw- nvidias-project-g-assist-ai-asisten-secara-langsung-dan-saya-terkesan-inilah-mengapa
AI sedang populer di industri teknologi saat ini, dan setelah melihat sekilas perkembangannya dalam game, saya semakin yakin bahwa suatu hari nanti AI akan menggantikan panduan strategi. Ini mungkin memakan waktu cukup lama, tapi saya lebih yakin dari sebelumnya bahwa suatu hari nanti kita akan hidup di dunia di mana Anda bisa meminta bantuan sebuah game dan game itu akan memberikannya kepada Anda. Saya pertama kali melihat potensi masa depan ini di kantor pusat Nvidia di Santa Clara, di mana saya baru-baru ini diundang untuk bertemu dengan beberapa tim dan melihat beberapa demo teknologi baru.
Proyek G-Bantuan | Asisten AI Anda Untuk Game & Aplikasi – YouTube Demo yang paling menarik itu mudah Proyek G-Bantuan, asisten AI yang berpotensi mengubah permainan yang diluncurkan Nvidia Komputasi 2024 musim panas ini. Meskipun itu mungkin dimulai sebagai satu kesatuan Lelucon April MopProject G-Assist kini tampak seperti visi masa depan yang sangat kompeten di mana AI — bukan GameFAQ atau Google — memberi Anda jawaban atas masalah Anda yang paling mendesak. Jika Anda belum familiar, G-Assist adalah singkatan dari Nvidia untuk serangkaian alat yang dapat digunakan pengembang untuk membangun asisten AI yang sadar konteks untuk game mereka. Alat-alat ini dapat membantu pengembang mengambil masukan dari Anda saat Anda bermain (melalui teks, ucapan, atau bahkan webcam Anda) dan menyalurkannya ke model AI yang dilatih pada berbagai sumber data game, sehingga mereka dapat menjawab pertanyaan Anda saat bermain secara efektif. Teknologi ini masih dalam pengembangan dan belum tersedia secara luas, namun Nvidia telah berkolaborasi dengan Studio Wildcard untuk membuat demo tentang cara kerjanya di game survival Ark: Survival Ascended yang penuh dengan dinosaurus. Nvidia telah menggunakan demo ini untuk memamerkan G-Assist sepanjang musim panas, dan sekarang setelah mencobanya sendiri, saya yakin itu mengesankan. Visi G-Assist yang saya lihat pada dasarnya adalah sebuah jendela yang dapat Anda panggil dalam game kapan pun Anda perlu mengajukan pertanyaan pada game tersebut. Anda kemudian dapat mengetik atau mengucapkan pertanyaan Anda dan (dengan asumsi Anda memiliki keyboard dan/atau mikrofon yang terhubung) dalam hitungan detik AI akan merespons dengan jawaban, menggunakan Model Bahasa Kecil dan Besar (SLM dan LLM). G-Assist dapat mengidentifikasi apa yang ada di layar dan menjawab pertanyaan tentang apa yang Anda lihat dalam game, seperti kelemahan musuh atau apa yang dapat Anda peroleh darinya. Saya juga melihat demo langsung dari karakter video game yang diperlihatkan suatu objek dalam kehidupan nyata (melalui webcam), kemudian berhasil mengidentifikasi objek tersebut dan menjawab pertanyaan tentangnya. Pengembang game dapat mengontrol sumber informasi mana yang diakses oleh model. Misalnya, demo yang saya coba menggunakan Ark wiki, namun pengembang dapat membatasi sumber untuk menyembunyikan informasi tertentu. Anda sudah bisa membayangkan bagaimana panduan strategi mungkin mulai hilang dalam 5-10 tahun jika asisten teknologi AI ini dapat memenuhi hype Nvidia. Meskipun saya melihat sedikit penundaan dan gangguan sesekali selama demo langsung G-Assist, sebagian besar waktu teknologi tersebut berfungsi seperti yang diiklankan. Ada lebih dari sekadar panduan game AI: Nvidia berupaya mengintegrasikan teknologi ini ke dalam game sehingga karakter dapat bertindak dan merespons permintaan Anda secara real time. Misalnya, saya melihat demo permainan di mana karakter di layar dapat mendengar dan merespons permintaan pemain untuk beralih antar kendaraan, mengoptimalkan kendaraan untuk berbagai tugas, dan banyak lagi. Dan itu bisa melakukan lebih dari sekedar menjawab pertanyaan tentang bagaimana menjadi unggul dalam video game favorit Anda. Nvidia juga tertarik untuk membicarakan bagaimana bantuan AI semacam ini dapat diakses di luar video game tertentu, sehingga Anda dapat meminta bantuan untuk mengoptimalkan kinerja PC Anda secara dinamis untuk apa pun yang Anda lakukan hari itu. Misalnya, saya melihat demo perwakilan Nvidia yang meminta bantuan Project G-Assist untuk mengoptimalkan keamanan NvidiaGeForce RTX 4090-sistem yang dilengkapi untuk efisiensi. Tepat di depan saya, saya melihat asisten AI merekomendasikan untuk mengunci framerate ke 60 dan menurunkan voltase GPU untuk menyederhanakan kinerja dan meminimalkan kebisingan kipas. Sebagai seseorang yang menjawab pertanyaan dukungan teknis tentang kinerja laptop dari pembaca dan orang tua saya, ini sangat besar. Jelas akan ada banyak ruang bagi para penggila kinerja untuk berdebat mengenai apakah bantuan AI tersebut benar-benar yang terbaik untuk PC Anda, namun mudah untuk melihat potensi masa depan di mana kebanyakan orang tidak peduli: mereka cukup memberi tahu AI untuk mengoptimalkan PC mereka untuk bermain game dan menjalankan aktivitas pembuang waktu favorit mereka. Bukan rahasia lagi bahwa Nvidia telah sangat bergantung pada AI selama bertahun-tahun, dan sekarang setelah saya melihat sekilas ke mana arahnya pada tahun 2025, saya tertarik. Project G-Assist masih dalam tahap awal, namun demo teknologi yang saya lihat sejauh ini menarik dan, sejujurnya, sedikit menakutkan. Saat ini demo G-Assist agak lambat dan berat, namun dalam beberapa tahun ke depan, mudah untuk membayangkan fitur-fitur ini dikirimkan dalam versi yang lebih baru. game PC terbaik di pasar. Jika masa depan itu terjadi, sulit membayangkan mengapa Anda menghabiskan banyak waktu mencari jawaban atas masalah game Anda di Google padahal Anda bisa bertanya pada G-Assist. Hal ini mungkin berarti akhir dari bisnis panduan strategi yang kita kenal sekarang, namun manfaatnya bisa sangat besar bagi orang-orang yang menginginkan hubungan yang lebih komunikatif dengan game mereka.
Ke mana pun kita pergi, kita tidak memerlukan panduan strategi
Pandangan
Lebih banyak dari Panduan Tom
Eksplorasi konten lain dari Heart To Heart
Berlangganan untuk dapatkan pos terbaru lewat email.
