4 misi tidak boleh dipercaya pada pengemudi Openai

4 misi Anda tidak boleh mempercayai operator openai
#Openai #ai #Operator #tasks #precision #financialtransations #medicalbookings #reservations #shopping #vietnamese

Sumber: https://manualmentor.com/4-tasks-you-shold-never-trust-openais-operator-with.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=4-Tasks-you-should-trust -tust-den– Put-putais-perenais-pererator- dengan

Tautan cepat

• Pemesanan waktu-kritis

Operator Openai menyederhanakan tugas seperti menavigasi situs web dan mengelola belanja online, tetapi itu tidak mudah. Meskipun bersinar dalam kenyamanan, beberapa tugas menuntut tingkat presisi yang tidak dapat dijamin oleh AI.

1

Pemesanan Medis

Presisi sangat penting ketika menjadwalkan janji temu dokter atau mengelola tugas yang berhubungan dengan perawatan kesehatan. Ini satu Tugas Anda tidak boleh melakukan outsourcing kepada siapa pun Karena risiko yang tidak perlu dapat diperkenalkan. Ketika Operator AI Agen Openai dapat menavigasi situs web Dan tugas lengkap seperti mengisi formulir, tidak memiliki pemahaman kontekstual yang diperlukan untuk keputusan medis yang sensitif.

Bayangkan memesan janji temu dengan speclist pada waktu tertentu. Operator mungkin berjuang untuk menangani nuansa seperti mengidentifikasi tipe dokter yang tepat untuk kondisi Anda, menafsirkan persyaratan asuransi, atau menampung kebutuhan perawatan mendesak.

Selain itu, pemesanan medis sering melibatkan data yang dilindungi HIPAA atau informasi pribadi sensitif lainnya. Sementara operator dirancang untuk menyerahkan kendali atas tindakan seperti masuk, masih ada tingkat kepercayaan yang mungkin membuat pengguna tidak nyaman ketika berhadapan dengan rincian kesehatan rahasia.

2

Transfer keuangan

Menangani transaksi keuangan adalah tugas lain yang tidak boleh Anda delegasikan ke operator Openai. Sementara agen mampu menavigasi situs web dan memasukkan informasi, tidak dilengkapi untuk mengelola nuansa tinggi dan persyaratan keamanan transfer keuangan.

Katakanlah Anda ingin operator mentransfer uang melalui portal perbankan online Anda atau membayar tagihan kartu kredit. Meskipun dapat meniru tindakan manusia seperti masuk dan mengklik menu, itu tidak benar -benar “memahami” sifat sensitif dari operasi keuangan. Sedikit kesalahan -like mistyping nomor akun atau mengabaikan prompt konfirmasi -dapat mengakibatkan pembayaran dikirim ke penerima yang salah atau dana yang dikurangkan dari akun yang salah.

Selain itu, transaksi keuangan sering melibatkan protokol otentikasi dua faktor (2FA) yang ketat. Sementara operator mengontrol kembali kepada pengguna untuk tindakan sensitif seperti memasukkan kata sandi atau kode verifikasi, bolak-balik ini dapat meningkatkan peluang kesalahan atau interupsi. Belum lagi, bank sering memperbarui antarmuka mereka atau menerapkan langkah -langkah keamanan dinamis, yang dapat membingungkan AI dan mengganggu transaksi.

3

Pemesanan waktu-kritis

Ketika waktu menjadi esensi, operator mempercayai untuk membuat reservasi bisa menjadi pertaruhan. Masalah utama adalah kecepatan. Operator dapat mengikuti langkah -langkah logis untuk menyelesaikan reservasi. Namun, prosesnya disengaja daripada instan.

Misalnya, saat memesan penerbangan, operator mungkin berhenti sejenak untuk memverifikasi detail seperti maskapai atau pilihan kursi pilihan Anda. Meskipun pendekatan yang berhati -hati ini sangat bagus untuk menghindari kesalahan, ini kurang ideal ketika bersaing dengan pengguna lain untuk ketersediaan terbatas. Pada saat AI mengkonfirmasi dengan Anda, sisa atau tiket terakhir mungkin akan hilang.

Tantangan lain adalah ketidakpastian sistem reservasi. Banyak platform pemesanan memiliki harga yang berekor-dinamis, tantangan captcha, atau pegangan terbatas pada tiket. Rintangan ini membutuhkan aksi yang cepat dan intuitif, dan bahkan AI yang paling canggih mungkin goyah ketika dihadapkan dengan popup yang tidak diantisipasi atau pengatur waktu yang dapat dikalahkan.

Ambil acara permintaan tinggi seperti konser Taylor Swift atau reservasi makan malam utama pada Hari Valentine. Situasi ini sering membutuhkan refleks cepat, keakraban dengan sistem pemesanan, dan bahkan sedikit strategi (seperti menyegarkan pada saat yang tepat). Pendekatan yang sangat teliti operator dapat menempatkan Anda pada posisi yang kurang menguntungkan, membuatnya lebih cocok untuk tugas di mana waktu kurang kritis.

Sementara operator dapat melakukan tugas seperti menambahkan item ke gerobak bahan makanan Anda, itu bukan pembaca pikiran.

Bayangkan melakukan operator untuk membeli barang -barang di daftar belanja Anda di mana Anda telah mendaftarkan barang -barang seperti “susu, roti, dan pasta. Sepertinya sederhana, bukan? Tetapi “susu” berarti susu murni, skim, atau almond? Apakah roti putih, gandum utuh, atau bebas gluten? Dan untuk pasta, apakah menurut Anda spageti, penne, atau linguine? Manusia dapat dengan cepat mengklarifikasi nuansa ini, tetapi operator mungkin berjuang, terutama tanpa instruksi eksplisit.

Masalah ini menjadi lebih bermasalah dengan item yang kurang umum atau niche. Misalnya, memintanya untuk “membeli rempah-rempah untuk kari” dapat mengakibatkan operator memilih rempah-rempah terkait kari acak yang mungkin bukan yang Anda inginkan.

Sementara operator OpenAI menunjukkan potensi yang mengesankan sebagai asisten digital, jelas bahwa Taske Readire tertentu memiliki tingkat ketepatan, penilaian, dan kemampuan beradaptasi yang AI AI belum cocok dengan sangat cocok. Ini tidak berarti operator tidak berguna – itu bersinar dalam skenario terstruktur dengan instruksi yang jelas. Namun, ketika ada ambiguitas, urgensi, atau taruhan tinggi, Anda lebih baik menangani tugas itu sendiri.

Lihat detail dan pendaftaran