Temukan Deepseek – Rahasia teknologi AI paling canggih saat ini! Baca instruksi Deepseek sekarang!

Deepseek – Model AI Lanjutan dan Efektif

Deepseek menarik perhatian dalam komunitas teknologi dengan menjadi salah satu model AI paling canggih dan efektif saat ini. Dengan biaya yang rendah dan biaya pengembangan, Deepseek R1 dianggap sebagai langkah besar di bidang kecerdasan buatan, menarik perhatian nama -nama besar seperti Openai atau Google.

Deepseek – Kelahiran model AI terobosan

Deepseek adalah startup AI Cina, didirikan pada akhir 2023 oleh Liang Wenfeng, manajer dana perlindungan. Meskipun baru lahir, perusahaan ini telah meluncurkan banyak model AI canggih, di mana Deepseek R1 dan Deepseek R1 Zero menonjol.

Deepseek R1 – Persaingan Efektif

Deepseek R1 memiliki kemampuan untuk bersaing dengan model-model terkemuka seperti GPT-4 dari OpenAi atau Google Gemini, dengan biaya pengembangan hanya dengan 5,6 juta USD-much lebih rendah dari pesaing Barat. Deepseek juga menarik perhatian saat menggunakan chip AI kekuatan rendah untuk mengembangkan model, meskipun keterbatasan pasokan teknologi dari AS.

Deepseek – mudah dialami dan diintegrasikan

Anda dapat mengalami Deepseek R1 melalui browser web atau berintegrasi ke dalam aplikasi Anda melalui API. Penggunaan Deepseek di browser, melalui API atau implementasi internal sederhana dan efektif.

Sorotan dan catatan saat menggunakan Deepseek

– Biaya yang wajar: Banyak model Deepseek disediakan secara gratis, dan biaya untuk versi berbayar adalah 0,14 USD/juta token input dan 0,28 USD/juta token output.
– Kemampuan beragam: Deepseek mendukung masalah matematika, argumen yang kompleks, bimbingan belajar, pembuatan kode dan banyak aplikasi lainnya.
– Akses mudah: Deepseek dapat digunakan di browser, melalui API atau penyebaran internal.
– Real -Time Browsing: Deepseek R1 memiliki kemampuan untuk menemukan informasi online dan memberikan jawaban yang lebih akurat.

Dengan kemampuan superior dan biaya pengembangan yang rendah, Deepseek R1 membuka era baru di AI. Apakah Anda pengguna universal atau programmer khusus, pengalaman dan penggunaan Deepseek sangat mudah dan efektif. Jangan lupa untuk mengikuti Phong Vu Tech News untuk memperbarui informasi teknologi terbaru!

Deepseek Ini menciptakan gelombang teknologi ketika menjadi salah satu model AI paling efektif dan canggih saat ini, membuat banyak pria besar seperti Openai atau Google memperhatikan. Dengan kekuatan yang kuat dan biaya pengembangan yang luar biasa, Deepseek R1 dianggap sebagai terobosan besar di bidang kecerdasan buatan.

---

---

Apa itu Deepseek?

Deepseek Sebagai startup AI Cina, didirikan pada akhir tahun 2023 Liang Wenfengmanajer dana perlindungan. Meskipun hanya dilahirkan lebih dari setahun, perusahaan ini telah meluncurkan banyak model AI canggih, yang paling menonjol adalah Deepseek R1 Dan Deepseek R1 Zero.

Fitur khusus Deepseek R1 adalah kemampuan untuk bersaing dengan model teratas seperti GPT-4 Openai Gemini Google, tetapi biaya pengembangan hanya berhenti di level 5,6 juta USD – Jauh lebih rendah dari saingan Barat.

Deepseek juga menarik perhatian saat menggunakan chip AI kekuatan rendah untuk mengembangkan model, meskipun ada pembatasan AS pada pasokan teknologi canggih untuk Cina.

Cara menggunakan AI Deepseek R1 sederhana dan cepat

Anda dapat dengan mudah mengalami Deepseek R1 Melalui metode berikut:

1. Akses Deepseek R1 via Web Browser

Ini adalah cara paling sederhana untuk menemukan kemampuan Deepseek R1.

Menginstruksikan:

• Buka browser web seperti Chrome, Firefox atau Edge.
• Kunjungi situs webnya: www.deepsekv3.com.
• Klik tombol “Cobalah obrolan Deepseek R1”.
• Masukkan pertanyaan di kotak obrolan dan tekan Memasuki. Deepseek akan dengan cepat merespons.

2. Gunakan API untuk mengintegrasikan Deepseek

Jika Anda seorang programmer atau ingin mengintegrasikan Deepseek AI Dalam aplikasinya, metode ini sangat cocok.

Langkah Implementasi:

1. Mengakses chat.deepseek.com dan mendaftarkan akun.
2. Menerima Kunci API Setelah mendaftar.
3. Instal Python (versi terbaru).
4. Instal SDK dengan Perintah: BashCopyEditpip install openai
5. Konfigurasi API dengan URL Dasar: https://api.deepseek.com.

Sekarang Anda dapat menghubungi API dan menggunakan Deepseek AI Dalam proyek pemrograman Anda.

3. Menyebarkan Deepseek di Internal Server

Untuk pengguna intensif yang ingin mengoperasikan Deepseek di server mereka, terutama dengan sistem operasi Linux, ikuti instruksi berikut:

Persyaratan Sistem:

• GPU mendukung CUDAPython 3.8 ke atas, RAM 16GB.
• Pasang Cuda dan Cudnn (jika perlu).

Sorotan dan perhatikan saat menggunakan Deepseek

• Biaya yang masuk akal: Banyak model Deepseek disediakan secara gratis. Beberapa biaya dibebankan dengan harga 0,14 USD/Juta Token Input Dan 0,28 USD/Juta Token Output.
• Kemampuan yang beragam: Deepseek mendukung masalah matematika, argumen yang kompleks, bimbingan belajar, membuat kode dan banyak lagi.
• Akses mudah: Anda dapat menggunakan Deepseek di browser, melalui API atau penyebaran internal.
• Real -Time Web Browsing: Deepseek R1 dapat mencari informasi online, menggabungkan data dari internet untuk memberikan jawaban yang lebih akurat.

Dengan kemampuan superior dan biaya pengembangan yang rendah, Deepseek R1 Membuka era baru di bidang AI. Apakah Anda pengguna biasa atau programmer khusus, pengalaman dan pemanfaatan Deepseek sangat mudah dan efektif. Jangan lupa untuk mengikuti Phong Vu Tech News untuk terus memperbarui informasi teknologi yang menarik!

< Div class = "kehamilan">

< H1> Kesimpulan Deepseek adalah perusahaan AI canggih di Tiongkok, dengan model AI yang efektif seperti Deepseek R1 dan Deepseek R1 Zero. Deepseek R1 memiliki kemampuan untuk bersaing dengan model-model terkemuka seperti Openai’s GPT-4 dan Google Gemini dengan biaya pengembangan yang rendah. Panduan Pengguna Deepseek R1 mencakup akses melalui browser web, integrasi API dan penyebaran di server internal. Deepseek menawarkan banyak model dan biaya AI gratis dengan harga yang wajar. Sorotan dari Deepseek adalah kemampuan yang beragam dan mudah -ke, dari browser web ke API dan penyebaran internal.