: “Siapa Rahasia: Bagaimana mereka melihat kita? Temukan proyek potret analitik yang unik!”

Shin Seung Back dan Kim Yong Hun, duo artis Korea, juga seorang insinyur, yang kembali ke proyek baru yang disebut Analytic Portrait. Proyek ini terus mengeksplorasi kecerdasan buatan (AI) yang mengenali dunia, terutama cara algoritma visual menganalisis AI dan mereproduksi citra potret manusia.

Mengikuti keberhasilan proyek -proyek sebelumnya, kelompok seniman Shinseungback Kimyonghun terus menguji dengan penggunaan 14 algoritma visual AI untuk menganalisis dan mereproduksi gambar potret. Proyek potret analitik telah menciptakan kembali Mona Lisa dari Leonardo da Vinci dengan metode ini, menciptakan karya -karya khusus dan mengesankan.

AI algorithms used in the project include OpenCV Face Detection, DLIB Face Detection, DSFD, Distincective Image Features from Scale-Invariant Keypoints, Keypoint Communities, Distribution-Aware Coordinate RepraTation for Human Pose Estimation, DenSePose, Ad-Cadure Instances as queries, fairface, L2CS-net, anyaman rambut dalam waktu nyata, dataset mebeauty multi-hacic dan daya tarik wajah, dan Google Cloud Vision API. Setiap algoritma memainkan peran penting dalam proses menciptakan multi -portraits yang unik.

Proses pembuatan potret analitik mencakup sintesis data dari algoritma visual AI untuk membuat gambar akhir. Setiap karya memiliki palet yang menunjukkan warna utama gambar asli, bersama dengan warna yang berbeda dari algoritma lain, membuat versi potret yang unik.

Koleksi potret analitik telah diterbitkan dan dapat dilihat secara langsung di situs web resmi Shinseungback Kimyonghun. Ini adalah langkah penting dalam menggabungkan teknologi seni dan AI di dunia saat ini.

Duo seniman Korea Shin Seung Back dan Kim Yong Hun, dan juga seorang insinyur, baru saja kembali ke proyek baru yang disebut Analytic Portrait. Proyek ini terus mengeksplorasi pengakuan buatan (AI) tentang dunia, yaitu bagaimana algoritma visual menganalisis AI dan mereproduksi gambar potret manusia.

Duo seniman Korea Shin Seung Back dan Kim Yong Hun, dan juga seorang insinyur, baru saja kembali ke proyek baru yang disebut Analytic Portrait. Proyek ini terus mengeksplorasi pengakuan buatan (AI) tentang dunia, yaitu bagaimana algoritma visual menganalisis AI dan mereproduksi gambar potret manusia.

Mengikuti tes AI dan seni

Shinseungback Kimyonghun, kelompok seni, dikenal melalui proyek -proyek sebelumnya seperti Mou Ta N, yang mempelajari tingkat pengeditan gambar yang masih dapat diidentifikasi oleh siapa pun. Sebelumnya, pada 2012, mereka melakukan Cloud Face, sebuah percobaan di mana yang mencoba mengenali wajah manusia dari awan yang bergerak.

Dengan potret analitik, grup terus menguji dengan menggunakan 14 algoritma visual AI untuk menganalisis gambar potret nyata dan membuat versi yang diciptakan kembali dengan bingkai kawat multi -warna. Salah satu karya khusus dalam koleksi ini adalah versi Mona Lisa dari Leonardo da Vinci yang terkenal, yang diciptakan kembali oleh AI.

Algoritma AI digunakan

Kelompok seniman menggunakan 14 algoritma visual AI untuk membuat setiap potret dalam koleksi, masing -masing algoritma memainkan peran terpisah dalam proses analisis dan regenerasi. Di bawah ini adalah daftar algoritma bersama dengan fungsinya:

• Deteksi Wajah OpenCV: Tentukan lokasi dan ukuran wajah.
• Dlib Deteksi Wajah: Tentukan lokasi, ukuran wajah, dan titik karakteristik di wajah.
• Dsfd: Tentukan lokasi, ukuran wajah, dan keandalan identitas.
• Fitur gambar yang khas dari titik tombol skala-invarian: Mendeteksi titik karakteristik pada gambar.
• Komunitas keypoint: Pengenalan wajah, ukuran wajah, titik karakteristik pada postur wajah dan tubuh.
• Representasi koordinat distribusi-sadar untuk estimasi pose manusia: Identifikasi postur tubuh (bagian tubuh).
• Densepose: Memperkirakan bentuk tubuh manusia dalam kondisi aktual.
• Berbasis korelasi adaptif untuk pengenalan ekspresi wajah di alam liar): Identifikasi emosional di wajah.
• Contoh sebagai pertanyaan: Segmen objek, tentukan batas antara objek.
• Fairface: Mengklasifikasikan karakteristik demografis seperti ras, jenis kelamin dan usia.
• L2CS-NET: Perkiraan arah mata di lingkungan tidak terbatas.
• Anyaman rambut dalam waktu nyata: Rambut terpisah dari waktu ke waktu di perangkat seluler.
• Dataset mebeaty multi-etnhnik dan daya tarik wajah: Mencetak daya tarik wajah.
• Google Cloud Vision API: Tentukan warna utama dalam gambar.

Cara membuat potret warna -warni

Proses pembuatan potret analitik mencakup sintesis data dari 14 algoritma visual AI. Hasil dari algoritma ini ditumpuk untuk membuat gambar akhir.

Setiap karya memiliki palet di sudut kanan atas, menunjukkan warna utama dari gambar asli, ditentukan oleh Google Cloud Vision API. Output dari 13 algoritma yang tersisa dikonversi menjadi warna yang berbeda, membantu membentuk versi potret yang unik.

Namun, kelompok artis juga mencatat bahwa warna tidak terkait dengan algoritma tetap yang dapat berubah di antara foto yang berbeda. Pada saat yang sama, untuk menghindari informasi berlebih, beberapa data yang digandakan dari algoritma pengenalan wajah telah dihapus secara selektif.

Koleksi potret analitik sekarang telah diterbitkan dan dapat dilihat secara langsung di atas Situs web resmi Shinseungback Kimyonghun.

< Div class = "kehamilan">

< H1> KESIMPULAN Proyek potret analitik seniman Korea Shin Seung Back dan Kim Yong Hun telah menemukan kecerdasan buatan (AI) yang mengenali dunia melalui penggunaan teknologi visual AI untuk membagi akumulasi dan meregenerasi gambar potret manusia. Ini adalah langkah penting dalam menggabungkan seni dan teknologi untuk menciptakan karya unik.
Lihat detail dan pendaftaran