Temukan Teknologi Baru: Deepseek R1 AI – LLM Lokal Master Terpadu dengan Ollama & OpenWebui

Ras Lanjutan untuk Kecerdasan Buatan (AI) sedang berlangsung dan Deepseek R1 adalah pemimpin di bidang ini. Alih -alih mengandalkan kotak hitam berbasis cloud, panduan ini mengungkapkan cara mengeksploitasi model bahasa terobosan China pada perangkat keras Anda sendiri menggunakan Ollama dan OpenWebui. Apakah Anda seorang peneliti AI atau penggemar penyimpanan diri, bersiaplah untuk menjelajahi kemampuan teoretis perusahaan lokal.

Mengapa Deepseek R1 Membentuk Pemandangan AI Open Source

Deepseek R1, dikembangkan oleh Pioneer Deepseek China, mewakili lompatan kuantum dalam teori mesin:
– Memecahkan masalah seperti manusia: memecah tugas menjadi proses setiap langkah.
– Potensi AGI: Tolok ukur saingan dari model sumber tertutup Openai.
– Fleksibilitas perangkat keras: Variasi berjalan pada GPU konsumen.
– Desain Transparan: Bobot untuk membuka kerja sama pembelajaran asuh.

Tidak seperti AI dari perusahaan buram, arsitektur Deepseek R1 mengundang pengawasan, langka dalam pertempuran AI rahasia hari ini.

Langkah demi langkah: Menyebarkan Deepseek R1 melalui Ollama & OpenWebui

Prasyarat untuk menggunakan Deepseek R1:
– Dockerized Ollama + OpenWebuis diinstal.
– NVIDIA GPU (2080 Ti atau yang lebih baru direkomendasikan).
– 16GB+ VRAM untuk parameter 14B.

Proses kerja instalasi termasuk meluncurkan antarmuka OpenWebUI, mencari “Deepseek-R1” di perpustakaan model, memilih varian Anda (7b, 14b, dll. Unduh kepala.

Deep Hardware: Apa yang Anda butuhkan untuk menjalankan Deepseek dengan lancar

Periksa tabel di bawah ini untuk informasi tentang ukuran model, GPU minimum, VRAM dan kecepatan yang sesuai.

-7b: RTX 3060, 8GB VRAM, 90-110 Kode Pemberitahuan/Sec.
-8b: RTX 2080 TI, 11GB VRAM, 70-85 Kode Pemberitahuan/Sec.
-14b: RTX 3090, 24GB VRAM, 40-50 Kode Pemberitahuan/Kedua.

Model Decoding Model: Dari Distilasi ke R1 Lemak Penuh

Memahami elemen “B” dalam model:
– 7b/8b: Ideal untuk chatbots waktu nyata.
– 14B: Analisis data yang kompleks.
– R1 Asli (300B+): Laboratorium Penelitian saja.

Distilasi adalah teknik eksklusif model miniatur Deepseek 40 kali sambil mempertahankan 95% dari kemungkinan.

Fitur berpikir “berpikir”: mengapa transparansi penting

Ketika Deepseek menampilkan pemberitahuan “berpikir”, itu bukan hanya kecanggihan tetapi ini adalah siapa yang bisa menjelaskan dalam tindakan. Ini membantu mengekspos logika untuk membuat keputusan, menghapus halusinasi model dan mengajarkan pengguna tentang kesadaran AI.

Advanced: Run Deepseek R1 Asli (bukan untuk hati yang lemah)

Sementara model distilasi Ollama bersinar untuk penggunaan aktual, para peneliti yang cerewet dapat mencoba menjalankan seluruh parameter 300B+ R1 dengan persyaratan spesifik.

Mengapa ini penting untuk masa depan siapa

Strategi berat terbuka Deepseek untuk mempercepat pengembangan AGI tiga kali:
– Akses Belajar: Universitas di seluruh dunia saat ini sedang menjelajahi arsitektur R1.
– Kontrol Lokal: Abaikan keterbatasan layanan cloud geopolitik.
– Audit etis: Siapa pun dapat memeriksa masalah yang salah/keselamatan.

Mulai hari ini: Bergabung dengan penyimpanan AI Revolusi

– Menyebarkan: Pantau panduan pengaturan Ollama.
– Eksperimen: Bandingkan output model 7b vs 14b.
– Kontribusi: Kirim perbaikan melalui GitHub Deepseek.

Putusan terakhir: Apakah Deepseek R1 dibesar -besarkan?

Keuntungan dari Deepseek R1 termasuk unggul dari Llama 3 dalam teka -teki logis, transparansi yang belum pernah terjadi sebelumnya ke AI kelas dan kemampuan untuk memperluas dari orang -orang hobi ke perangkat keras bisnis. Kerugiannya termasuk kurva pembelajaran miring untuk pengguna non -teknis dan dukungan multibahasa terbatas (Cina/Bahasa Inggris).

Di dunia di mana sebagian besar terobosan AI terjadi di belakang pintu tertutup, Deepseek R1 adalah pengecualian revolusioner. Dengan menikahi etika open source dengan kinerja lanjutan, bukan hanya model AI, itu adalah deklarasi untuk kecerdasan buatan yang didemokratisasi. Gerakan Anda: Seret Deepsek-R1: 8b model hari ini dan pengalaman AI besok dengan persyaratan Anda.

Perlombaan untuk mendemokratisasi AI ada di sini dan Deepseek R1 Biaya terkemuka. Lupa mengandalkan kotak hitam berbasis cloud; Tutorial ini mengungkapkan cara mengeksploitasi model bahasa terobosan China pada perangkat keras Anda sendiri menggunakan Ollama dan OpenWebui. Apakah Anda seorang peneliti AI atau penggemar penyimpanan diri, bersiap untuk membuka kunci kemampuan teoretis tingkat perusahaan lokal.

Mengapa Deepseek R1 Membentuk Pemandangan AI Open Source

Dikembangkan oleh AI Pioneer Deepsek of China, model R1 (diterbitkan pada Januari 2025) mewakili lompatan kuantum dalam teori penalaran:

• Menyelesaikan masalah seperti orang: Memecahkan tugas ke dalam proses setiap langkah
• Potensi AGI: Tolok ukur saingan dari model sumber tertutup Openai
• Fleksibilitas perangkat keras: Varian distilasi pada GPU konsumen
• Desain transparansi: Bobot untuk membuka kerjasama pembelajaran Foster

Tidak seperti AI dari perusahaan buram, arsitektur Deepseek R1 mengundang pengawasan, hal yang langka dalam pertempuran AI rahasia saat ini.

Langkah demi langkah: Menyebarkan Deepseek R1 melalui Ollama & OpenWebui

Prasyarat:

• Pengaturan Ollama + Dockerized OpenWebuis
• GPU NVIDIA (2080 Ti atau yang lebih baru direkomendasikan)
• 16GB+ VRAM untuk parameter 14b

Pengaturan Proses Kerja:

1. Memperkenalkan antarmuka OpenWebui
2. Cari “Deepseek-R1” di Perpustakaan Model
3. Pilih varian Anda (7b, 14b, dll.)
4. Klik Gunting Untuk mulai mengunduh

Pro Tip: Start with the 8B model for optimal speed/accuracy balance on mid-tier GPUs.

Deep Hardware: Apa yang Anda butuhkan untuk menjalankan Deepseek dengan lancar

Ukuran model	GPU minimum	VRAM	Kecepatan (Kode Pemberitahuan/Kedua)
7b	RTX 3060	8GB	90-110
8b	RTX 2080 Ti	11GB	70-85
14b	RTX 3090	24GB	40-50

Periksa di dunia nyata: 2080 TI overclock dengan kode pemberitahuan 78/kedua pada model 8B yang dapat disiapkan untuk API di cloud!

Model Decoding Model: Dari Distilasi ke R1 Lemak Penuh

Memahami elemen B ”:

• 7b/8b: Ideal untuk chatbots waktu nyata
• 14b: Analisis data yang kompleks
• R1 Asli (300B+): Indikator laboratorium penelitian

Penjelasan Distilasi:

Teknik eksklusif Deepseek meminimalkan model 40 -waktu sambil mempertahankan 95% dari kemungkinan. Anggap saja seolah -olah dikompresi tanpa kehilangan kualitas.

Fitur berpikir “: mengapa transparansi penting

Saat Deepseek menampilkan:

(THINKING) Analyzing user query...
(THINKING) Cross-referencing training data...

Bukan hanya kehalusan tetapi ini juga Siapa yang bisa menjelaskan Beraksi:

1. Keputusan paparan logika
2. Membantu menghapus halusinasi model
3. Ajari pengguna tentang AI

Advanced: Run Deepseek R1 Asli (bukan untuk hati yang lemah)

Sementara model distilasi Ollama bersinar untuk penggunaan aktual, peneliti yang cerewet dapat mencoba menjalankan seluruh parameter 300B+ R1:

Meminta:

• 8x A100 GPU (masing -masing VRAM 80GB)
• Optimalisasi kustom coda
• Kesabaran (3-5 menit untuk setiap respons)

Warning: Unsloth’s experimental workflow reduces VRAM needs by 70%, but stability isn’t guaranteed.

Mengapa ini penting untuk masa depan siapa

Strategi berat terbuka Deepseek untuk mempercepat pengembangan AGI tiga kali:

1. Akses belajar: Universitas di seluruh dunia saat ini sedang menjelajahi arsitektur R1
2. Kontrol lokal: Abaikan keterbatasan layanan cloud geopolitik
3. Audit Etis: Siapa pun dapat memeriksa masalah yang salah/keselamatan

Mulai hari ini: Bergabung dengan penyimpanan AI Revolusi

1. Penyebaran: Ikuti kami Instruksi untuk menyiapkan ollama
2. Percobaan: Bandingkan model output 7b vs 14b
3. Menyumbang: Kirim perbaikan melalui GitHub Deepseek

Putusan terakhir: Apakah Deepseek R1 dibesar -besarkan?

Keuntungan:

• Llama 3 yang luar biasa dalam teka -teki logika
• Transparansi yang belum pernah terjadi sebelumnya adalah untuk kelas
• Dapat berkembang dari orang hobi ke perangkat keras bisnis

Kerugian:

• Kurva pembelajaran lereng untuk pengguna non -teknis
• Dukungan untuk multibahasa terbatas (Fokus Cina/Bahasa Inggris)

Di dunia di mana sebagian besar terobosan AI terjadi di belakang pintu tertutup, Deepseek R1 adalah pengecualian revolusioner. Dengan menikahi etika open source dengan kinerja lanjutan, bukan hanya model AI, itu adalah deklarasi untuk kecerdasan buatan yang didemokratisasi.

Gerakan Anda: Menyeret deepseek-r1:8b Model hari ini dan pengalaman besok dengan persyaratan Anda.

< Div class = "kehamilan">

< H1> Kesimpulan Deepseek R1 AI: Menyebarkan LLM Lokal dengan Ollama & Openwebui membuka pintu untuk perlombaan AI Demokrat yang maju. Dengan menggunakan Ollama dan OpenWebui, Anda dapat mengeksploitasi model bahasa terobosan China pada perangkat keras Anda sendiri. Ini tidak hanya menarik bagi para peneliti AI tetapi juga kesempatan bagi penggemar penyimpanan diri untuk menemukan kemampuan teoritis tingkat perusahaan di daerah tersebut.
Lihat detail dan daftar