Deepseek adalah aplikasi yang membantu pengguna menghasilkan uang dengan mudah dan efektif.
Deepseek – Startup AI menerbitkan data dan pendapatan model AI V3 dan R1
Startup AI China Deepseek baru saja menerbitkan beberapa data tentang biaya dan pendapatan dari dua model AI populer V3 dan R1, yang menyatakan rasio laba teoretis hingga 545% per hari. Namun, perusahaan juga menekankan bahwa pendapatan aktual akan jauh lebih rendah.
Ini adalah pertama kalinya perusahaan ini berbasis di Hangzhou untuk secara terbuka memiliki informasi tentang keuntungan dari tugas “penalaran” – periode setelah pelatihan AI, di mana model yang dipelajari akan membuat prediksi atau menangani tugas seperti chatbot.
Ini dapat terus mempengaruhi stok AI selain Cina, yang telah anjlok pada bulan Januari ketika Chatbot menggunakan model R1 dan V3 dari Deepseek Booming secara global. Bagian dari alasan mengapa pasar khawatir adalah bahwa Deepseek mengklaim telah menghabiskan kurang dari $ 6 juta untuk chip pelatihan model, jauh lebih rendah daripada pesaing AS seperti Openai.
Keripik yang digunakan Deepseek, NVIDIA H800, juga kurang lebih kuat dari apa yang dimiliki perusahaan Openai dan AI lainnya. Hal ini menimbulkan keraguan tentang tingkat pengeluaran besar yang dilakukan perusahaan Amerika untuk chip AI canggih.
Dalam posting di GitHub pada 2 Maret, Deepseek mengatakan bahwa jika dihitung dengan biaya menyewa chip NVIDIA H800 adalah 2 USD/jam, total biaya penalaran harian untuk model V3 dan R1 adalah $ 87.072. Sementara itu, pendapatan teoretis yang dapat dihasilkan oleh kedua model ini dapat mencapai 562.027 USD/hari, menghasilkan tingkat laba 545%. Jika angka ini dipertahankan dalam setahun, Deepseek dapat memperoleh lebih dari $ 200 juta.
Namun, perusahaan juga mencatat bahwa pendapatan aktual secara signifikan lebih rendah karena beberapa faktor. Pertama, biaya menggunakan model V3 lebih rendah dari R1. Kedua, tidak semua layanan dikomersialkan, karena Deepseek masih memungkinkan akses gratis ke web dan aplikasi. Akhirnya, pengembang juga menikmati harga yang lebih rendah dalam jam rendah.
Meskipun laba 545% mungkin teoretis, data Deepseek masih cukup kuat untuk mengejutkan pasar, terutama ketika ia mengajukan pertanyaan: Apakah perusahaan AI Barat menghabiskan terlalu banyak kebutuhan untuk membangun infrastruktur AI mereka?
Tn. Viet.
Sumber Gambar: Genk.
Startup AI China Deepseek baru saja menerbitkan beberapa data tentang biaya dan pendapatan dari dua model AI populer V3 dan R1, yang menyatakan rasio laba teoretis hingga 545% per hari. Namun, perusahaan juga menekankan bahwa pendapatan aktual akan jauh lebih rendah.
Ini adalah pertama kalinya perusahaan ini berbasis di Hangzhou untuk secara terbuka memiliki informasi tentang keuntungan dari tugas “penalaran” – periode setelah pelatihan AI, di mana model yang dipelajari akan membuat prediksi atau menangani tugas seperti chatbot.
Ini dapat terus mempengaruhi stok AI selain Cina, yang telah anjlok pada bulan Januari ketika Chatbot menggunakan model R1 dan V3 dari Deepseek Booming secara global. Bagian dari alasan mengapa pasar khawatir adalah bahwa Deepseek mengklaim telah menghabiskan kurang dari $ 6 juta untuk chip pelatihan model, jauh lebih rendah daripada pesaing AS seperti Openai.
Keripik yang digunakan Deepseek, NVIDIA H800, juga kurang lebih kuat dari apa yang dimiliki perusahaan Openai dan AI lainnya. Hal ini menimbulkan keraguan tentang tingkat pengeluaran besar yang dilakukan perusahaan Amerika untuk chip AI canggih.
Dalam posting di GitHub pada 2 Maret, Deepseek mengatakan bahwa jika dihitung dengan biaya menyewa chip NVIDIA H800 adalah 2 USD/jam, total biaya penalaran harian untuk model V3 dan R1 adalah $ 87.072. Sementara itu, pendapatan teoretis yang dapat dihasilkan oleh kedua model ini dapat mencapai 562.027 USD/hari, menghasilkan tingkat laba 545%. Jika angka ini dipertahankan dalam setahun, Deepseek dapat memperoleh lebih dari $ 200 juta.
Namun, perusahaan juga mencatat bahwa pendapatan aktual secara signifikan lebih rendah karena beberapa faktor. Pertama, biaya menggunakan model V3 lebih rendah dari R1. Kedua, tidak semua layanan dikomersialkan, karena Deepseek masih memungkinkan akses gratis ke web dan aplikasi. Akhirnya, pengembang juga menikmati harga yang lebih rendah dalam jam rendah.
Meskipun laba 545% mungkin teoretis, data Deepseek masih cukup kuat untuk mengejutkan pasar, terutama ketika ia mengajukan pertanyaan: Apakah perusahaan AI Barat menghabiskan terlalu banyak kebutuhan untuk membangun infrastruktur AI mereka?
Anh Viet
<
Div class = “kehamilan”>
<
H1> Kesimpulan Deepseek menghasilkan uang terlalu mudah? Meskipun tingkat laba teoretis hingga 545% per hari, pendapatan aktual akan secara signifikan lebih rendah. Ini telah menyebabkan AI Market bertanya apakah perusahaan AI Barat menghabiskan terlalu banyak diperlukan untuk membangun infrastruktur AI mereka.
.Awesome {position: absolute; Perbatasan: 2px Solid #990000; -Moz-border-radius: 50%; -MS-Border-Radius: 50%; Border-Radius: 50%; Animasi: Bounce 2s Infinite; -Webkit-animasi: bouncing 2s Infinite; -Moz-animasi: Bounce 2s Infinite; -O-anime: Bounce 2s Infinite; Tampilan: blok inline; padding: 3px 3px 3px; Warna: #fff; Latar Belakang: #990000; Font-size: 20px; Line-Height: 1; -Moz-border-Radius: 5px; -Webkit-border-radius: 5px; -Moz-box-shadow: 0 1px 3px #999; -Webkit-box-shadow: 0 1px 3px #999; Teks -Shadow: 0 -1px 1px #222; Border-Bottom: 1px Solid #222; Posisi: kerabat; Kursor: pointer; }Posting Bagaimana cara menghasilkan uang dengan Deepseek? Pertama kali muncul Queen Mobile.
Eksplorasi konten lain dari Heart To Heart
Berlangganan untuk dapatkan pos terbaru lewat email.
