Keberhasilannya hebat tetapi kegagalannya juga penuh
Pasar Kecerdasan Buatan (AI) sedang booming, menarik perhatian global dan mengarah pada kelahiran besar -besaran startup AI. Mobilisasi modal tampaknya lebih mudah, tetapi kenyataannya jauh lebih keras. Menurut statistik yang mengkhawatirkan, 80% startup AI menghadapi kegagalan. Pakar top memperingatkan usaha kecil untuk menghindari persaingan dengan raksasa teknologi seperti Amazon dan Meta, perusahaan dengan sumber daya besar dan pengalaman berpengalaman di bidang ini.
Tantangan besar di balik AI
Pengembangan risiko potensial AI yang memusingkan tidak kecil. Untuk berhasil, startup yang tidak hanya membutuhkan ide terobosan tetapi juga menghadapi serangkaian tantangan:
* Biaya operasi yang tinggi: Mengembangkan dan memelihara sistem AI yang membutuhkan sumber daya keuangan yang sangat besar, termasuk penelitian, pengembangan, pelatihan data, dan pemeliharaan infrastruktur. Banyak startup kecil tidak dapat memenuhi persyaratan ini.
* Kurangnya bakat: Industri ini sangat kurang dalam sumber daya manusia berkualitas tinggi. Persaingan menarik para ahli terkemuka dengan raksasa teknologi adalah masalah yang sulit bagi startup.
* Persaingan sengit: Pasar AI menjadi semakin sempit dengan partisipasi perusahaan besar dengan potensi keuangan dan teknologi yang unggul. Startup kecil sulit untuk bersaing untuk mendapatkan harga, skala, dan ruang lingkup layanan.
* Risiko Etis dan Hukum: Aplikasi AI menimbulkan banyak masalah etika dan hukum, yang mengharuskan startup untuk mematuhi peraturan yang ketat dan memecahkan masalah yang terkait dengan privasi, keamanan data, dan tanggung jawab hukum.
* Kesulitan dalam komersialisasi: berhasil mengonversi teknologi AI atau layanan komersial memerlukan pemasaran, penjualan, dan manajemen bisnis yang sangat baik. Banyak startup gagal karena mereka tidak dapat menemukan target pasar dan model bisnis yang tepat.
Pilih strategi yang lebih cerdas
Alih -alih menghadapi orang -orang besar, para ahli merekomendasikan agar startup harus fokus pada:
* Mencari Pasar Niche: Mencari segmen pasar yang lebih kecil, ada kebutuhan khusus yang tidak difokuskan oleh perusahaan besar.
* Kerjasama strategis: Mencari peluang untuk bekerja sama dengan perusahaan besar untuk mengambil keuntungan dari sumber daya dan pengalaman mereka.
* Fokus pada inovasi: Mengembangkan teknologi AI unik dan nilai tambah tinggi.
* Membangun tim yang kuat: menarik dan mempertahankan para ahli terkemuka di bidang AI.
Menyimpulkan:
Pasar AI penuh dengan potensi tetapi juga sangat keras. Untuk berhasil, startup membutuhkan strategi bisnis yang cerdas, tim berbakat dan ketekunan yang gigih. Hindari konfrontasi langsung dengan raksasa teknologi dan fokus pada pasar khusus akan meningkatkan kemampuan untuk bertahan hidup dan berkembang secara berkelanjutan.
#Ai #startup #Saver #shaphon #amazon #meta #croplical #rip #coms #challenge #step
Harap tulis ulang artikel panjang dengan acara tagar hari ini dalam bahasa Vietnam: 80% dari startup AI, para ahli memperingatkan jangan mencoba balapan dengan Amazon, Meta
Kesuksesan besar tetapi banyak kegagalan
Ketika kecerdasan buatan menjadi fokus teknologi secara global, semuanya terhadap mereka. Itulah sebabnya serangkaian startup AI lahir dan mudah dimobilisasi modal, dalam konteks investor yang masih “terikat” dengan banyak bidang lainnya.
Secara khusus, pada tahun 2024, startup AI di AS menerima investasi $ 97 miliar, menyumbang hampir setengah dari total dana untuk startup AS tahun itu, menurut Pitchbook.
Selain itu, pada kuartal ketiga 2024, startup AI global telah mengumpulkan US $ 11,8 miliar, menyumbang 30% dari total modal ventura pada kuartal ini, menurut Stocklytics.
Namun, tidak seperti periode modal yang murah, startup hanya menyebut modal sebagai hidup karena itu adalah “kartu truf” untuk komunikasi, merekrut personel baik dan memobilisasi modal putaran berikutnya. Saat ini, hanya modal yang tidak cukup. Sebuah laporan dari CB Insights menunjukkan situasi yang mengecewakan: hingga 80% dari startup AI gagal dalam 2-3 tahun pertama.
Penyebab situasi ini sebagian berasal dari persaingan ketat. Menurut statistik dari TechCrunch, ada lebih dari 1 juta model AI secara global dari perusahaan besar di industri intelijen buatan seperti Google, OpenAi untuk startup seperti Anthropic, XAI.
Tetapi hal yang penting yang dihadapi oleh perusahaan start -up dengan cepat adalah bahwa mereka mengikuti tren tanpa strategi yang jelas.
“Banyak startup AI dilahirkan hanya untuk menangkap gelombang teknologi, tetapi kurangnya kepraktisan atau tanpa keunggulan kompetitif yang berkelanjutan,” kata Nguyen Thanh Trung, seorang spesialis teknologi di Kota Ho Chi Minh.
Jangan mengambil risiko pengikut
Pengenalan Openai seperti “pukulan baja” ke dalam startup teknologi global. Ini mempromosikan perlombaan dari “raksasa” di desa -desa teknologi seperti Amazon, Meta, Microsoft, Google … untuk memulai perusahaan dalam kecerdasan buatan.
Namun, dalam buku putih “dari startup ke unicorn – membuka kunci pertumbuhan melalui ekosistem” dari Cheung Kong Postgraduate School (Cina), Profesor Jon Liao, yang bertanggung jawab atas manajemen, strategis, inovasi dan startup di CKGSB dan mantan direktur strategis JD.com, menjelaskan, mengambil keuntungan dari kekuatan AI tidak selalu mudah.
Lingkungan saat ini merupakan tantangan bagi startup AI untuk yang pertama, kekuatannya sangat terbatas. Mereka tidak memiliki kekuatan perhitungan yang sama seperti raksasa digital seperti Amazon dan Meta.
Mirip dengan data. Sulit membayangkan bahwa startup berbasis AI dapat bersaing dengan raksasa yang berkuasa dari jaringan data yang kaya yang mereka miliki.
“Misalnya, aplikasi AI untuk toko kecil. Mereka membutuhkan sejumlah besar data dari bagian dalam ekosistem seperti harga dan pasokan; Tetapi mereka juga membutuhkan data ekosistem yang lebih luas, seperti informasi demografis pelanggan, perilaku belanja lokal dan lokasi toko yang optimal, ”jelas Profesor.
Liao memperkirakan bahwa inilah mengapa perusahaan start -up didasarkan pada siapa
Yang lebih khusus dalam kedua bidang: yang pertama adalah solusi yang didedikasikan untuk industri, seperti siapa untuk obat -obatan, yang untuk pemasaran dan AI untuk ritel; Dan yang kedua adalah untuk komputasi.
Di Vietnam, perlombaan untuk berkembang bahkan lebih sulit ketika ada kekurangan hingga 1 juta insinyur AI. Oleh karena itu, menurut para ahli, startup Vietnam tidak boleh mengambil risiko dalam model besar.
“Sumber Daya AI di Vietnam tidak cukup kedewasaan untuk memenuhi proyek skala besar,” kata Dr. Nguyen Thi Thu Trang, dosen di Sekolah Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Sains dan Teknologi Hanoi, berkomentar dalam konferensi baru -baru ini tentang AI.
https://connect.facebook.net/vi_vn/sdk.js#xfbml=1&version=v12.0
Kesuksesan besar tetapi banyak kegagalan
Ketika kecerdasan buatan menjadi fokus teknologi secara global, semuanya terhadap mereka. Itulah sebabnya serangkaian startup AI lahir dan mudah dimobilisasi modal, dalam konteks investor yang masih “terikat” dengan banyak bidang lainnya.
Secara khusus, pada tahun 2024, startup AI di AS menerima investasi $ 97 miliar, menyumbang hampir setengah dari total dana untuk startup AS tahun itu, menurut Pitchbook.
Selain itu, pada kuartal ketiga 2024, startup AI global telah mengumpulkan US $ 11,8 miliar, menyumbang 30% dari total modal ventura pada kuartal ini, menurut Stocklytics.
Namun, tidak seperti periode modal yang murah, startup hanya menyebut modal sebagai hidup karena itu adalah “kartu truf” untuk komunikasi, merekrut personel baik dan memobilisasi modal putaran berikutnya. Saat ini, hanya modal yang tidak cukup. Sebuah laporan dari CB Insights menunjukkan situasi yang mengecewakan: hingga 80% dari startup AI gagal dalam 2-3 tahun pertama.
Penyebab situasi ini sebagian berasal dari persaingan ketat. Menurut statistik dari TechCrunch, ada lebih dari 1 juta model AI secara global dari perusahaan besar di industri intelijen buatan seperti Google, OpenAi untuk startup seperti Anthropic, XAI.
Tetapi hal yang penting yang dihadapi oleh perusahaan start -up dengan cepat adalah bahwa mereka mengikuti tren tanpa strategi yang jelas.
“Banyak startup AI dilahirkan hanya untuk menangkap gelombang teknologi, tetapi kurangnya kepraktisan atau tanpa keunggulan kompetitif yang berkelanjutan,” kata Nguyen Thanh Trung, seorang spesialis teknologi di Kota Ho Chi Minh.
Jangan mengambil risiko pengikut
Pengenalan Openai seperti “pukulan baja” ke dalam startup teknologi global. Ini mempromosikan perlombaan dari “raksasa” di desa -desa teknologi seperti Amazon, Meta, Microsoft, Google … untuk memulai perusahaan dalam kecerdasan buatan.
Namun, dalam buku putih “dari startup ke unicorn – membuka kunci pertumbuhan melalui ekosistem” dari Cheung Kong Postgraduate School (Cina), Profesor Jon Liao, yang bertanggung jawab atas manajemen, strategis, inovasi dan startup di CKGSB dan mantan direktur strategis JD.com, menjelaskan, mengambil keuntungan dari kekuatan AI tidak selalu mudah.
Lingkungan saat ini merupakan tantangan bagi startup AI untuk yang pertama, kekuatannya sangat terbatas. Mereka tidak memiliki kekuatan perhitungan yang sama seperti raksasa digital seperti Amazon dan Meta.
Mirip dengan data. Sulit membayangkan bahwa startup berbasis AI dapat bersaing dengan raksasa yang berkuasa dari jaringan data yang kaya yang mereka miliki.
“Misalnya, aplikasi AI untuk toko kecil. Mereka membutuhkan sejumlah besar data dari bagian dalam ekosistem seperti harga dan pasokan; Tetapi mereka juga membutuhkan data ekosistem yang lebih luas, seperti informasi demografis pelanggan, perilaku belanja lokal dan lokasi toko yang optimal, ”jelas Profesor.
Liao memperkirakan bahwa inilah mengapa perusahaan start -up didasarkan pada siapa
Yang lebih khusus dalam kedua bidang: yang pertama adalah solusi yang didedikasikan untuk industri, seperti siapa untuk obat -obatan, yang untuk pemasaran dan AI untuk ritel; Dan yang kedua adalah untuk komputasi.
Di Vietnam, perlombaan untuk berkembang bahkan lebih sulit ketika ada kekurangan hingga 1 juta insinyur AI. Oleh karena itu, menurut para ahli, startup Vietnam tidak boleh mengambil risiko dalam model besar.
“Sumber Daya AI di Vietnam tidak cukup kedewasaan untuk memenuhi proyek skala besar,” kata Dr. Nguyen Thi Thu Trang, dosen di Sekolah Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Sains dan Teknologi Hanoi, berkomentar dalam konferensi baru -baru ini tentang AI.
https://connect.facebook.net/vi_vn/sdk.js#xfbml=1&version=v12.0
Terkait
Temukan lebih banyak dari Dr. Apple Store – Asli Sistem Apple VN – Harga Terkemuka
Daftar untuk menerima posting terbaru yang dikirim ke email Anda.
Eksplorasi konten lain dari Heart To Heart
Berlangganan untuk dapatkan pos terbaru lewat email.
