Perkembangan Cepat Kecerdasan Buatan (AI) membuka kemampuan hanya dalam fiksi ilmiah. Baru -baru ini, sebuah studi terobosan membuktikan bahwa kemampuan luar biasa siapa pun untuk mengidentifikasi rasa sakit pada kambing hanya melalui analisis wajah mereka. Penelitian ini bukan hanya langkah besar di bidang teknologi pengenalan emosional tetapi juga membuka prospek baru untuk perawatan kesehatan hewan, terutama dalam menilai tingkat rasa sakit secara objektif dan akurat.
Para peneliti telah melatih model AI menggunakan set data besar termasuk gambar wajah kambing dalam situasi yang berbeda, dari keadaan santai hingga mereka menderita prosedur medis. Model ini dirancang untuk mempelajari cara membedakan karakteristik yang sangat indah di wajah kambing, seperti perubahan telinga, mata, mulut, dan bahkan ketegangan otot. Hasilnya menunjukkan bahwa ada orang yang secara signifikan akurat dalam menentukan apakah kambing terluka atau tidak, jauh di luar visibilitas orang dalam banyak kasus.
Ini memiliki banyak makna yang bagus. Secara tradisional, penilaian yang menyakitkan terhadap hewan sangat bergantung pada pengamatan subyektif manusia, yang dapat dengan mudah menyebabkan salah dan tidak akurat. Penerapan AI di bidang ini membantu memberikan alat yang objektif dan lebih andal untuk menilai tingkat rasa sakit, sehingga mendukung dokter hewan untuk menawarkan perawatan yang efektif dan meminimalkan rasa sakit hewan secara optimal.
Namun, penelitian ini juga menimbulkan pertanyaan tentang moralitas dan aplikasi teknologi ini yang meluas. Siapa yang bisa digunakan untuk menilai rasa sakit pada hewan lain? Dan yang lebih penting, apakah emosi hewan “membaca” dapat menyebabkan konsekuensi yang tidak terduga? Masalah -masalah ini perlu diteliti secara menyeluruh sebelum diterapkan secara luas. Pengembangan AI di bidang ini menjanjikan masa depan yang lebih baik bagi hewan, tetapi pada saat yang sama membutuhkan pertimbangan moralitas dan masyarakat yang cermat.
#Aitrience #frants #department #department #capter sangat baik #pain #pain #enterprise #development #development #development #cread #step
Mendeteksi rasa sakit pada hewan tidak sederhana, karena mereka tidak bisa mengatakan perasaan mereka. Meskipun ada metode untuk mengidentifikasi tanda -tanda rasa sakit, seperti rasa sakit atau makan kurang dari biasanya, penilaian nyeri tidak selalu mudah. Secara khusus, dibutuhkan pengalaman bertahun -tahun untuk membuat pernyataan yang akurat tentang keadaan hewan.
Namun, dengan pengembangan kecerdasan buatan (AI), ada bidang di mana teknologi ini terbukti sangat berguna untuk mengidentifikasi model. Para ilmuwan percaya bahwa ide -ide serupa dapat diterapkan untuk mengidentifikasi rasa sakit dari ekspresi wajah hewan. Mereka menjelaskan bahwa beberapa dekade pengalaman dokter hewan dalam mengenali wajah -wajah yang menyakitkan dapat dimasukkan dalam algoritma AI untuk mengotomatisasi proses ini, sehingga mendukung petani dalam perawatan ternak. Teknologi ini dapat diperluas ke pasien lain yang tidak menular, terutama anak -anak.
Baru -baru ini, situs web Phys.org melaporkan studi di University of Florida, di mana eksperimen yang terkait dengan kambing diadakan. Para peneliti telah mencatat ekspresi 40 kambing, termasuk mereka yang merasa sakit dan mereka yang dalam keadaan nyaman. Data yang dikumpulkan ini telah dimasukkan dalam model AI, membantunya belajar bagaimana membedakan rasa sakit melalui ekspresi wajah.
Menurut informasi, algoritma ini memiliki akurasi 62% hingga 80% dalam menentukan rasa sakit berdasarkan ekspresi wajah. Meskipun lebih banyak data yang diperlukan untuk meningkatkan akurasi, ini memiliki makna yang sangat besar bagi para ahli klinis, ketika mereka dapat mendeteksi rasa sakit pada pasien yang tidak berbicara lebih mudah tanpa bergantung pada emosi mereka.
Ludovica Chiavaccini, seorang profesor anestesi di University of Florida, mengatakan: “Ini bukan hanya masalah kesejahteraan hewan. Kita juga tahu bahwa hewan yang menyakitkan tidak akan menambah berat badan dan mengurangi produktivitas.” Dimungkinkan untuk membayangkan bahwa petani akan memiliki aplikasi seluler yang memungkinkan mereka untuk dengan cepat mengevaluasi sejumlah besar kambing, sehingga mengidentifikasi mereka yang perlu dipertimbangkan dengan cermat tanpa harus berhenti dan memeriksa setiap anak secara perlahan atau menunggu sampai masalah terdeteksi dengan serius.
Ini adalah area di mana AI menunjukkan penerapan dan otomatisasi tugas yang sebelumnya mengharuskan orang untuk menghabiskan banyak waktu dan pengalaman untuk dikuasai. Komputer sangat pandai mengumpulkan dan menganalisis informasi dengan cara yang tidak dapat dilakukan orang dengan mudah.
Mendeteksi rasa sakit pada hewan tidak sederhana, karena mereka tidak bisa mengatakan perasaan mereka. Meskipun ada metode untuk mengidentifikasi tanda -tanda rasa sakit, seperti rasa sakit atau makan kurang dari biasanya, penilaian nyeri tidak selalu mudah. Secara khusus, dibutuhkan pengalaman bertahun -tahun untuk membuat pernyataan yang akurat tentang keadaan hewan.
Namun, dengan pengembangan kecerdasan buatan (AI), ada bidang di mana teknologi ini terbukti sangat berguna untuk mengidentifikasi model. Para ilmuwan percaya bahwa ide -ide serupa dapat diterapkan untuk mengidentifikasi rasa sakit dari ekspresi wajah hewan. Mereka menjelaskan bahwa beberapa dekade pengalaman dokter hewan dalam mengenali wajah -wajah yang menyakitkan dapat dimasukkan dalam algoritma AI untuk mengotomatisasi proses ini, sehingga mendukung petani dalam perawatan ternak. Teknologi ini dapat diperluas ke pasien lain yang tidak menular, terutama anak -anak.
Baru -baru ini, situs web Phys.org melaporkan studi di University of Florida, di mana eksperimen yang terkait dengan kambing diadakan. Para peneliti telah mencatat ekspresi 40 kambing, termasuk mereka yang merasa sakit dan mereka yang dalam keadaan nyaman. Data yang dikumpulkan ini telah dimasukkan dalam model AI, membantunya belajar bagaimana membedakan rasa sakit melalui ekspresi wajah.
Menurut informasi, algoritma ini memiliki akurasi 62% hingga 80% dalam menentukan rasa sakit berdasarkan ekspresi wajah. Meskipun lebih banyak data yang diperlukan untuk meningkatkan akurasi, ini memiliki makna yang sangat besar bagi para ahli klinis, ketika mereka dapat mendeteksi rasa sakit pada pasien yang tidak berbicara lebih mudah tanpa bergantung pada emosi mereka.
Ludovica Chiavaccini, seorang profesor jurusan terkait di University of Florida, mengatakan: “Ini bukan hanya masalah kesejahteraan hewan. Kami juga tahu bahwa hewan yang menyakitkan tidak akan menambah berat badan dan mengurangi produktivitas.” Perlahan atau tunggu sampai masalah serius temukan.
Ini adalah area di mana AI menunjukkan penerapan dan otomatisasi tugas yang sebelumnya mengharuskan orang untuk menghabiskan banyak waktu dan pengalaman untuk dikuasai. Komputer sangat pandai mengumpulkan dan menganalisis informasi dengan cara yang tidak dapat dilakukan orang dengan mudah.
Mendeteksi rasa sakit pada hewan tidak sederhana, karena mereka tidak bisa mengatakan perasaan mereka. Meskipun ada metode untuk mengidentifikasi tanda -tanda rasa sakit, seperti rasa sakit atau makan kurang dari biasanya, penilaian nyeri tidak selalu mudah. Secara khusus, dibutuhkan pengalaman bertahun -tahun untuk membuat pernyataan yang akurat tentang keadaan hewan.
Namun, dengan pengembangan kecerdasan buatan (AI), ada bidang di mana teknologi ini terbukti sangat berguna untuk mengidentifikasi model. Para ilmuwan percaya bahwa ide -ide serupa dapat diterapkan untuk mengidentifikasi rasa sakit dari ekspresi wajah hewan. Mereka menjelaskan bahwa beberapa dekade pengalaman dokter hewan dalam mengenali wajah -wajah yang menyakitkan dapat dimasukkan dalam algoritma AI untuk mengotomatisasi proses ini, sehingga mendukung petani dalam perawatan ternak. Teknologi ini dapat diperluas ke pasien lain yang tidak menular, terutama anak -anak.
Baru -baru ini, situs web Phys.org melaporkan studi di University of Florida, di mana eksperimen yang terkait dengan kambing diadakan. Para peneliti telah mencatat ekspresi 40 kambing, termasuk mereka yang merasa sakit dan mereka yang dalam keadaan nyaman. Data yang dikumpulkan ini telah dimasukkan dalam model AI, membantunya belajar bagaimana membedakan rasa sakit melalui ekspresi wajah.
Menurut informasi, algoritma ini memiliki akurasi 62% hingga 80% dalam menentukan rasa sakit berdasarkan ekspresi wajah. Meskipun lebih banyak data yang diperlukan untuk meningkatkan akurasi, ini memiliki makna yang sangat besar bagi para ahli klinis, ketika mereka dapat mendeteksi rasa sakit pada pasien yang tidak berbicara lebih mudah tanpa bergantung pada emosi mereka.
Ludovica Chiavaccini, seorang profesor jurusan terkait di University of Florida, mengatakan: “Ini bukan hanya masalah kesejahteraan hewan. Kami juga tahu bahwa hewan yang menyakitkan tidak akan menambah berat badan dan mengurangi produktivitas.” Perlahan atau tunggu sampai masalah serius temukan.
Ini adalah area di mana AI menunjukkan penerapan dan otomatisasi tugas yang sebelumnya mengharuskan orang untuk menghabiskan banyak waktu dan pengalaman untuk dikuasai. Komputer sangat pandai mengumpulkan dan menganalisis informasi dengan cara yang tidak dapat dilakukan orang dengan mudah.
Lihat detail dan pendaftaran
Eksplorasi konten lain dari Heart To Heart
Berlangganan untuk dapatkan pos terbaru lewat email.
