Baru-baru ini, Openai telah secara resmi meluncurkan Langkah CHATGPT-4.1-A dalam teknologi pemrosesan bahasa alami. Versi baru ini tidak hanya mewarisi dan meningkatkan secara signifikan dibandingkan dengan pendahulu GPT-4.0 yang diluncurkan tahun lalu, tetapi juga terkejut dengan harga tabungan hingga 26%. Ini dianggap sebagai langkah strategis yang kuat dari Openai, untuk memperkuat posisi terdepan dan menanggapi persaingan yang semakin sengit di pasar.
ChatGPT-4.1 berjanji untuk membawa peningkatan luar biasa dalam hal pemrosesan bahasa, kecepatan respons dan akurasi. Meskipun OpenAI belum menerbitkan detail spesifik tentang peningkatan teknis, pengurangan yang signifikan menunjukkan optimasi biaya dalam hal biaya, membuka peluang untuk akses yang lebih luas ke pengguna individu dan bisnis. Peluncuran ini juga menandai langkah penting dalam perlombaan untuk mengembangkan kecerdasan buatan, menimbulkan tantangan baru bagi para pesaing. Apakah chatgpt-4.1 cukup kuat untuk mempertahankan tahta dan memimpin permainan? Waktu akan menjawab.
#Chatgpt4 #openai
Baru-baru ini, OpenAI meluncurkan obrolan GPT-4.1-generasi berikutnya dari lini model bahasa yang kuat, menggantikan GPT-4O yang diluncurkan tahun lalu. Langkah ini tidak hanya menunjukkan kemajuan teknologi baru tetapi juga respons yang jelas terhadap gelombang kompetisi meningkat, terutama dari saingan Asia seperti Deepseek China – model yang sangat dihargai untuk penghematan biaya.
GPT-4.1 dirancang dengan peningkatan yang signifikan, tidak hanya GPT-4O yang luar biasa di hampir semua aspek tetapi juga dengan harga lebih murah hingga 26%. Dengan harga hanya 2 USD untuk setiap jutaan token input dan $ 8 untuk setiap jutaan output token, GPT-4.1 menjadi pilihan yang menarik dalam konteks perusahaan yang harus memotong pengeluaran tetapi masih ingin memanfaatkan kecerdasan buatan ke dalam tugas-tugas kompleks.
Fitur paling menonjol dari peluncuran ini adalah kemampuan untuk menangani 1 juta token Dalam materi yang sama input-A lompatan lompatan dibandingkan dengan batas 128.000 token sebelumnya dari GPT-4O. Perkembangan ini setara dengan model yang dapat ditangani hingga lebih dari 750.000 kata – cukup untuk menganalisis semua novel tebal seperti Perang dan kedamaian Hanya dalam satu. Openai mengatakan mereka melatih GPT-4.1 untuk memahami pemandangan jangka panjang, mengabaikan informasi gangguan dan membuat respons yang dapat diandalkan, terlepas dari panjang teks.
Tidak hanya merilis versi standar, OpenAI juga memperkenalkan dua model baru, GPT-4.1 Mini dan GPT-4.1 Nano. Secara khusus, GPT-4.1 Mini menargetkan pengembang yang ingin menghemat biaya pengujian, dan GPT-4.1 Nano diposisikan sebagai model yang paling kompak, tercepat dan paling ekonomis dari $ 0,10 hanya $ 0,10 untuk setiap jutaan token input dan $ 0,40 untuk token output.
Menurut berbagi dari CFO Sarah Friar, GPT-4.1 adalah bagian dari strategi jangka panjang OpenAI untuk membangun “insinyur perangkat lunak otomatis”-model yang dapat menulis kode, menguji, memperbaiki kesalahan, dan membuat dokumen untuk seluruh aplikasi dari awal hingga selesai. Perusahaan menekankan bahwa mereka telah mengoptimalkan GPT-4.1 sesuai dengan umpan balik dari komunitas programmer, membantu model untuk mengimplementasikan dengan tepat bentuk, mematuhi urutan umpan balik, dan menggunakan alat secara konsisten, meminimalkan pengeditan berlebih dalam pemrograman kenyataan.
Dalam hal kinerja, total GPT-4.1 menunjukkan lebih baik daripada GPT-4O dan GPT-4O Mini pada banyak langkah pemrograman, termasuk standar SWE-Bench. Namun, skor yang dicapai GPT-4.1 berkisar antara 52% hingga 54,6% pada versi SWE-Bench yang diverifikasi-sedikit lebih rendah dari Google Gemini 2.5 Pro (63,8%) dan Claude 3,7 soneta antropik (62,3%).
Meskipun ada banyak perbaikan, Openai masih terus terang mengakui bahwa GPT-4.1 tidak sepenuhnya sempurna. Dalam beberapa tes, keakuratan model berkurang secara signifikan ketika bekerja dengan konteks super panjang – dari 84% pada 8.000 token menjadi sekitar 50% ketika memproses 1 juta token. Selain itu, model ini cenderung “terlalu literal” – memahami lebih harfiah – mengharuskan pengguna untuk menjanjikan dan lebih spesifik untuk mendapatkan hasil yang diharapkan.
Saat ini, GPT-4.1 telah diimplementasikan melalui API untuk pengembang, tetapi belum diintegrasikan ke dalam platform chatgting. Teknologi ini menunjukkan bahwa OpenAI berfokus pada menyajikan teknisi dan programmer, bukan pengguna umum pada tahap pertama rilis.
Poin penting lainnya adalah bahwa dalam konteks teknologi menunggu GPT-5, CEO Sam Altman mengumumkan bahwa versi ini akan ditunda selama beberapa bulan karena integrasi fitur dan optimasi yang belum diharapkan. Sebelumnya, GPT-5 diperkirakan akan debut pada Mei tahun ini.
Artikel Terkait:
Baru-baru ini, OpenAI meluncurkan obrolan GPT-4.1-generasi berikutnya dari lini model bahasa yang kuat, menggantikan GPT-4O yang diluncurkan tahun lalu. Langkah ini tidak hanya menunjukkan kemajuan teknologi baru tetapi juga respons yang jelas terhadap gelombang kompetisi meningkat, terutama dari saingan Asia seperti Deepseek China – model yang sangat dihargai untuk penghematan biaya.
GPT-4.1 dirancang dengan peningkatan yang signifikan, tidak hanya GPT-4O yang luar biasa di hampir semua aspek tetapi juga dengan harga lebih murah hingga 26%. Dengan harga hanya 2 USD untuk setiap jutaan token input dan $ 8 untuk setiap jutaan output token, GPT-4.1 menjadi pilihan yang menarik dalam konteks perusahaan yang harus memotong pengeluaran tetapi masih ingin memanfaatkan kecerdasan buatan ke dalam tugas-tugas kompleks.
Fitur paling menonjol dari peluncuran ini adalah kemampuan untuk menangani 1 juta token Dalam materi yang sama input-A lompatan lompatan dibandingkan dengan batas 128.000 token sebelumnya dari GPT-4O. Perkembangan ini setara dengan model yang dapat ditangani hingga lebih dari 750.000 kata – cukup untuk menganalisis semua novel tebal seperti Perang dan kedamaian Hanya dalam satu. Openai mengatakan mereka melatih GPT-4.1 untuk memahami pemandangan jangka panjang, mengabaikan informasi gangguan dan membuat respons yang dapat diandalkan, terlepas dari panjang teks.
Tidak hanya merilis versi standar, OpenAI juga memperkenalkan dua model baru, GPT-4.1 Mini dan GPT-4.1 Nano. Secara khusus, GPT-4.1 Mini menargetkan pengembang yang ingin menghemat biaya pengujian, dan GPT-4.1 Nano diposisikan sebagai model yang paling kompak, tercepat dan paling ekonomis dari $ 0,10 hanya $ 0,10 untuk setiap jutaan token input dan $ 0,40 untuk token output.
Menurut berbagi dari CFO Sarah Friar, GPT-4.1 adalah bagian dari strategi jangka panjang OpenAI untuk membangun “insinyur perangkat lunak otomatis”-model yang dapat menulis kode, menguji, memperbaiki kesalahan, dan membuat dokumen untuk seluruh aplikasi dari awal hingga selesai. Perusahaan menekankan bahwa mereka telah mengoptimalkan GPT-4.1 sesuai dengan umpan balik dari komunitas programmer, membantu model untuk mengimplementasikan dengan tepat bentuk, mematuhi urutan umpan balik, dan menggunakan alat secara konsisten, meminimalkan pengeditan berlebih dalam pemrograman kenyataan.
Dalam hal kinerja, total GPT-4.1 menunjukkan lebih baik daripada GPT-4O dan GPT-4O Mini pada banyak langkah pemrograman, termasuk standar SWE-Bench. Namun, skor yang dicapai GPT-4.1 berkisar antara 52% hingga 54,6% pada versi SWE-Bench yang diverifikasi-sedikit lebih rendah dari Google Gemini 2.5 Pro (63,8%) dan Claude 3,7 soneta antropik (62,3%).
Meskipun ada banyak perbaikan, Openai masih terus terang mengakui bahwa GPT-4.1 tidak sepenuhnya sempurna. Dalam beberapa tes, keakuratan model berkurang secara signifikan ketika bekerja dengan konteks super panjang – dari 84% pada 8.000 token menjadi sekitar 50% ketika memproses 1 juta token. Selain itu, model ini cenderung “terlalu literal” – memahami lebih harfiah – mengharuskan pengguna untuk menjanjikan dan lebih spesifik untuk mendapatkan hasil yang diharapkan.
Saat ini, GPT-4.1 telah diimplementasikan melalui API untuk pengembang, tetapi belum diintegrasikan ke dalam platform chatgting. Teknologi ini menunjukkan bahwa OpenAI berfokus pada menyajikan teknisi dan programmer, bukan pengguna umum pada tahap pertama rilis.
Poin penting lainnya adalah bahwa dalam konteks teknologi menunggu GPT-5, CEO Sam Altman mengumumkan bahwa versi ini akan ditunda selama beberapa bulan karena integrasi fitur dan optimasi yang belum diharapkan. Sebelumnya, GPT-5 diperkirakan akan debut pada Mei tahun ini.
Artikel Terkait:
Baru-baru ini, OpenAI meluncurkan obrolan GPT-4.1-generasi berikutnya dari lini model bahasa yang kuat, menggantikan GPT-4O yang diluncurkan tahun lalu. Langkah ini tidak hanya menunjukkan kemajuan teknologi baru tetapi juga respons yang jelas terhadap gelombang kompetisi meningkat, terutama dari saingan Asia seperti Deepseek China – model yang sangat dihargai untuk penghematan biaya.
GPT-4.1 dirancang dengan peningkatan yang signifikan, tidak hanya GPT-4O yang luar biasa di hampir semua aspek tetapi juga dengan harga lebih murah hingga 26%. Dengan harga hanya 2 USD untuk setiap jutaan token input dan $ 8 untuk setiap jutaan output token, GPT-4.1 menjadi pilihan yang menarik dalam konteks perusahaan yang harus memotong pengeluaran tetapi masih ingin memanfaatkan kecerdasan buatan ke dalam tugas-tugas kompleks.
Fitur paling menonjol dari peluncuran ini adalah kemampuan untuk menangani 1 juta token Dalam materi yang sama input-A lompatan lompatan dibandingkan dengan batas 128.000 token sebelumnya dari GPT-4O. Perkembangan ini setara dengan model yang dapat ditangani hingga lebih dari 750.000 kata – cukup untuk menganalisis semua novel tebal seperti Perang dan kedamaian Hanya dalam satu. Openai mengatakan mereka melatih GPT-4.1 untuk memahami pemandangan jangka panjang, mengabaikan informasi gangguan dan membuat respons yang dapat diandalkan, terlepas dari panjang teks.
Tidak hanya merilis versi standar, OpenAI juga memperkenalkan dua model baru, GPT-4.1 Mini dan GPT-4.1 Nano. Secara khusus, GPT-4.1 Mini menargetkan pengembang yang ingin menghemat biaya pengujian, dan GPT-4.1 Nano diposisikan sebagai model yang paling kompak, tercepat dan paling ekonomis dari $ 0,10 hanya $ 0,10 untuk setiap jutaan token input dan $ 0,40 untuk token output.
Menurut berbagi dari CFO Sarah Friar, GPT-4.1 adalah bagian dari strategi jangka panjang OpenAI untuk membangun “insinyur perangkat lunak otomatis”-model yang dapat menulis kode, menguji, memperbaiki kesalahan, dan membuat dokumen untuk seluruh aplikasi dari awal hingga selesai. Perusahaan menekankan bahwa mereka telah mengoptimalkan GPT-4.1 sesuai dengan umpan balik dari komunitas programmer, membantu model untuk mengimplementasikan dengan tepat bentuk, mematuhi urutan umpan balik, dan menggunakan alat secara konsisten, meminimalkan pengeditan berlebih dalam pemrograman kenyataan.
Dalam hal kinerja, total GPT-4.1 menunjukkan lebih baik daripada GPT-4O dan GPT-4O Mini pada banyak langkah pemrograman, termasuk standar SWE-Bench. Namun, skor yang dicapai GPT-4.1 berkisar antara 52% hingga 54,6% pada versi SWE-Bench yang diverifikasi-sedikit lebih rendah dari Google Gemini 2.5 Pro (63,8%) dan Claude 3,7 soneta antropik (62,3%).
Meskipun ada banyak perbaikan, Openai masih terus terang mengakui bahwa GPT-4.1 tidak sepenuhnya sempurna. Dalam beberapa tes, keakuratan model berkurang secara signifikan ketika bekerja dengan konteks super panjang – dari 84% pada 8.000 token menjadi sekitar 50% ketika memproses 1 juta token. Selain itu, model ini cenderung “terlalu literal” – memahami lebih harfiah – mengharuskan pengguna untuk menjanjikan dan lebih spesifik untuk mendapatkan hasil yang diharapkan.
Saat ini, GPT-4.1 telah diimplementasikan melalui API untuk pengembang, tetapi belum diintegrasikan ke dalam platform chatgting. Teknologi ini menunjukkan bahwa OpenAI berfokus pada menyajikan teknisi dan programmer, bukan pengguna umum pada tahap pertama rilis.
Poin penting lainnya adalah bahwa dalam konteks teknologi menunggu GPT-5, CEO Sam Altman mengumumkan bahwa versi ini akan ditunda selama beberapa bulan karena integrasi fitur dan optimasi yang belum diharapkan. Sebelumnya, GPT-5 diperkirakan akan debut pada Mei tahun ini.
Artikel Terkait:
Eksplorasi konten lain dari Heart To Heart
Berlangganan untuk dapatkan pos terbaru lewat email.
